TIODATA原生知识型数据库
数据写入即可查询，知识在内核里持续编译：实体、事实与关系都附带证据、血缘与置信度。SQL、OLAP、文档、全文、向量、关系与知识查询走同一个执行器、同一套权限。以 Rust 为内核、以 Parquet / Arrow 开放文件为基础，面向 AI Agent 的统一数据基础设施。
企业的数据，被拆进了五六套系统
报表走数仓，检索走搜索引擎，语义走向量库，关系走图数据库，知识走 RAG 和 Wiki。每多一套系统，就多一份拷贝、一套权限和一条对不上的口径——而 AI Agent 只能在这些碎片之间拼凑答案。
同一份订单在数仓、搜索、向量库和图库里各存一遍，更新时序与口径难以一致。
SQL 有行列权限，向量检索和 Agent 调用却常常绕开，数据安全出现旁路。
Chunk + Prompt 产出的“知识”无法回答：这条结论来自哪张表、哪份文档、哪个版本。
入库要等向量化、查询要等编译，数据从产生到可用之间隔着一整条离线链路。
知识型数据库：入库即可查，知识持续编译
数据写入后立刻成为可查询的不可变快照；知识编译器在后台把数据编译为实体、事实、关系与证据，编译永远不阻塞查询和写入。
它不是图数据库，也不是向量库或 RAG
区别不在于有没有节点和向量，而在于系统把什么当作一等公民，以及事实从哪里来。
| 图数据库 | 向量库 / 搜索 | RAG / LLM Wiki | TIODATA | |
|---|---|---|---|---|
| 一等公民 | Node / Edge | 向量 / 文档 | Chunk / Page | Data Object · Semantic Object · Data File |
| OLAP 聚合 | 非强项 | 不支持 | 不支持 | 列式 + 向量化执行 |
| 关系从哪里来 | 手工建边 | 无 | 模型抽取 | 编译产生，附证据、血缘与置信度 |
| 权限 | 图内权限 | 通常旁路 | 通常旁路 | SQL 与 Agent 同一策略 |
| 知识可追溯 | 部分 | 否 | 弱 | 每条事实可回溯快照与原始记录 |
一个 Data Object，三重视图
同一份数据不必被迫转换成某一种数据库形态。它可以同时被当作表来聚合、被当作语义网络来遍历、被当作 AI 的事实来源来回答问题。
- Data View
- 表与列式文件：标准 SQL、OLAP 聚合，向量化执行与列裁剪。
- Semantic View
- 实体与关系：客户 → 订单 → 产品 → 发票，有界关系展开与路径查询。
- AI View
- Agent 提问：语义、向量、证据与聚合协同作答，每一句结论都附带出处。
- 这个客户最近订单为什么下降？
- 近 90 天订单量下降 38%，主要集中在 B 系列产品；同期两张发票出现延迟付款，客服记录显示交付周期投诉增加。
- sales_order · 快照 #1042
- invoice · 记录 #238812
- 客服工单文档 · 第 3 段
| order_id | customer | product | amount |
|---|---|---|---|
| SO-1042 | Customer A | B-200 | ¥128,400 |
| SO-1043 | Customer A | B-310 | ¥86,900 |
| SO-1051 | Customer C | A-120 | ¥42,300 |
| SO-1056 | Customer B | B-200 | ¥63,750 |
五条核心理念
TIODATA 的全部工程决策都受这五句话约束。
“数据统一存储，语义统一表达，知识持续编译，权限统一控制，查询统一执行。”
“入库不等待 AI，查询不等待编译，编译不阻塞 IO。”
“模型负责理解，Compiler 负责约束，Validator 负责判断，DataSpace 负责保存事实。”
“核心依赖是协议，而不是某个产品。”
“4C8G 起步即完整能力，规模增长靠加硬件和 Worker，而不是换一套数据库。”
一种查询语言，覆盖七类数据访问
所有访问都经过同一个 AST、同一套策略、同一个执行器。SQL、MySQL 协议客户端与 Agent 拿到的是同一份受控结果。
- $ tioctl doctor
- [ok] storage [ok] meta [ok] policy [ok] knowledge [ok] index
- $ tioctl import csv ./sales_order.csv --collection sales_order
- snapshot #1042 committed · DATA_READY
- $ mysql -P 3307 -e "SELECT product, SUM(amount) FROM sales_order GROUP BY 1"
- B-200 192150.00 B-310 86900.00 A-120 42300.00
- $ tio query "RELATED customer:'Customer A' DEPTH 2 WITH EVIDENCE"
- Customer A → SalesOrder(2) → Invoice(2) → Payment(1) evidence: 5
Agent 是一等公民
不是在数据库外面再包一层 Agent 框架，而是把 Agent 的身份、能力与动作纳入内核的权限与审计。
每个 Agent 拥有独立身份与 Capability 声明，能看什么、能做什么由策略决定。
面向 Agent 的结构化查询接口，返回结果同时返回证据与置信度。
写入类动作经 Action + Approval 流程确认，所有操作进入审计。
通过 MCP 把 DataSpace 能力开放给外部智能体与开发工具。
Rust 内核，开放文件，一个二进制
核心依赖只能是协议：存储、元数据、执行、全文、向量与模型都通过接口接入，具体产品以 Adapter 形式出现。
- 单一二进制 tiod，按角色运行为 all-in-one、meta、coordinator、query 或 knowledge 节点
- 数据以 Parquet / Arrow 开放格式存储，不锁定在私有格式里
- MySQL 协议接入，现有 BI 与客户端工具直接连接
- 可插拔模型运行时：OCR、Embedding 与大模型按需装配
演进路线
TIODATA 目前处于技术预览阶段，可在实验环境部署与演示。
了解原生知识型数据库
今天，DataHub 为企业提供成熟的湖仓与治理能力；TIODATA 代表我们对 AI 原生数据基础设施的下一步。欢迎预约技术交流，了解演示与合作方式。