AIDA爱答 · 问数分析
让业务人员用自然语言直接问数据。基于 DataHub 统一语义层，AIDA 将对话转化为可审计 SQL，返回图表、摘要与自动报告，彻底消除「业务不会 SQL」的分析门槛。
数据分析不应该有 SQL 门槛
多数企业的数据分析现状：业务人员不会 SQL、分析结果散落 Excel、报告编制需要数天、数据口径不一致导致结论失真。AIDA 基于 DataHub 语义层，让业务人员用自然语言直接问数据，自动生成 SQL、返回图表与摘要、分钟级交付分析报告。
解决三大核心痛点
从「人找数据」到「数据找人」，彻底改变企业数据分析的工作方式
NL2SQL + 语义层
业务不会 SQL
业务人员用自然语言提问，AIDA 自动转换为精准 SQL，无需技术门槛。
统一指标与开放服务
分析散落 Excel
基于 DataHub 统一指标口径，所有分析结果口径一致，告别多版本数据打架。
模板化自动报告
报告编制慢
合并 SQL 结果与 LLM 叙述，自动生成结构化分析报告，分钟级交付。
5 步问数流程
从自然语言到可视化报告，每一步均可追溯与审计
业务人员用日常语言提问，无需了解数据库结构或 SQL 语法
AI 理解问题意图，检索相关指标与表元数据，确定分析维度
LLM 基于 DataHub 语义层生成可审计 SQL，口径与指标中心完全一致
在授权语义层上执行只读查询，结果缓存加速，SQL 落库备查
返回表格、图表摘要或自动报告，支持 PDF/HTML 导出
四大功能模块
自然语言问数
智能分析
可视化与报告
权限与审计
技术竞争力
指标口径一致
与 DataHub 指标中心深度耦合，避免「Chat 胡说数据」的幻觉风险，所有问数结果均基于统一语义层。
独立扩容
与 AIHub 解耦延迟，分析长任务独立扩容，不影响对话服务的响应速度。
可经智能体触发
可通过 AIHub 智能体入口触发分析任务，但执行面独立，支持复杂分析场景的编排集成。
与 BI 分工明确
AIDA 侧重对话式分析与自动报告；复杂拖拽式 BI 由 L4 模块承担，两者定位清晰、互补。
典型应用场景
销售数据复盘
「上个月各区域销售额对比上月增长情况？」——AIDA 自动生成对比图表与趋势解读，5 分钟完成月报。
运营指标监控
「最近 7 天用户留存率为什么下降？」——AIDA 归因分析，定位关键维度，自动生成诊断报告。
供应链分析
「哪些 SKU 的库存周转率低于行业均值？」——自然语言问数，秒级返回结构化分析结果。
财务数据查询
「本季度各部门费用超支情况？」——基于统一指标口径，确保财务数据口径与报表系统完全一致。
落地场景
自然语言问数与智能报告的典型业务场景
业务数据实时问答
销售、运营、供应链等业务人员用自然语言提问，秒级返回图表与摘要。无需 SQL 基础，数据分析不再依赖技术部门。
智能经营报告生成
基于模板自动合并 SQL 结果与 LLM 叙述，分钟级生成月报、周报、专题分析报告，支持 PDF/HTML 导出。
让业务人员直接问数据
让业务人员直接用自然语言访问数据，无需 SQL 基础，即问即得