TIO AUTOPLAT · 应用层 · 桌面端 + Web

AIDA企业私有化智能体

部署在企业自己环境里的智能体，桌面应用与 Web 双端可用。在一个会话里问数、查知识、让数字员工办事，分析结果沉淀为 ABI 看板。可离线交付、独立运行；接入 DataHub 与 AIHub 后，在同一页面增强，而不是重写。

2
端：桌面应用 + Web，共用同一后端
离线
无外网环境也能完成安装
独立
不接中台也能问数、做看板、查知识
4
种会话模式，自动路由业务路径

智能体放在企业自己的环境里

桌面端与 Web 端访问同一个 aida-server；数据、口径、知识与模型调用都在企业边界内完成。

企业内网 · 私有化部署桌面应用Web 端aida-server业务数据知识库模型服务外部云
桌面与 Web 双端
桌面应用与 Web 共用同一套业务 API，微信作为推送与轻操作的补充渠道。
离线交付
镜像与依赖全部随安装包交付，安装过程不需要联网拉取。
本地权限与单点登录
组织、角色与数据范围在本地管理，支持标准 OIDC 单点登录。
口径只有一处
每个指标只有一处可编辑的定义；接入 DataHub 后以已治理口径为准。

同样叫智能体，放在哪里不一样

AIDA 面向必须把数据与流程留在企业内部的场景。

维度公有云智能体AIDA 企业私有化智能体
部署位置服务商云端企业自己的环境，可离线安装
使用端网页或聊天窗口桌面应用 + Web，微信补充
数据口径模型自行理解字段语义模型与已治理口径，权限注入查询
写操作视平台能力而定先预览，再确认，留审计
与企业中台通常需要另做集成接入 DataHub / AIHub 后同页增强

一个会话，四种模式

AUTO 只做业务路由，不替用户选模型；三种业务模式也可以手动指定。

AUTO
自动
理解问题意图，路由到问数、数字员工或知识。
“华东区上月销售额？ → 问数”
ASK_DATA
问数
映射到语义模型中的指标与维度，生成受控查询并注入权限。
“按产品线拆分环比”
AGENT
数字员工
选定岗位后在同一会话继续办事，写操作预览、确认、审计。
“让经销商运营助手发补货建议”
KNOWLEDGE
知识
回答附带来源片段；没有依据就不声称有依据。
“新的返利政策从哪天生效？”

智能体与数字员工

已发布的数字员工在这里待命：选中一位员工，继续的是同一条会话，而不是另开一个编排器。

01
员工列表
看到已发布的数字员工及其在线状态，一键开始办事。
02
同一会话
问数得到的结论，可以直接交给数字员工去执行。
03
写操作有闸门
改系统之前必须预览、确认，并留下审计记录。
04
待办与通知
需要你确认的动作汇聚在待办中，不会错过。

通用岗与行业岗

通用岗位按公式配置
客服、税务、人事、行政等岗位，按统一公式在 AIHub 配置，在 AIDA 使用。
行业岗位项目定制
质检员、工艺工程师、经销商运营、图文内容专员等，结合行业知识与系统定制。
已落地岗位客户项目运行中
图文内容生成与分发、经销商运营等岗位已在制造业客户项目中上线运行。

问数，被语义模型管住

不向用户暴露物理 SQL，也不让模型自由拼 SQL。每一个数字都能说清口径、范围与权限。

01
自然语言提问
“华东区上月销售额环比？”
02
映射语义模型
指标：销售额 · 维度：区域、产品线 · 时间：上月
03
受控查询 + 权限注入
按问数模型生成查询，执行前注入行级权限
04
结果与口径
表、图与指标说明一起返回
05
沉淀为 ABI
一键收进卡片、报告与看板
模型即契约
指标口径、默认维度与可下钻层级在问数模型中显式登记，变更可追溯。
与 DataHub 对齐
可直接导入 DataHub 已治理指标，避免应用层出现第二套口径。
权限天然生效
行级与列级权限在执行前注入，谁问都只能看到自己范围内的数据。

ABI：对话里的结论，变成可复用的看板

会话中的表、图和指标，通过受控模板沉淀为卡片、报告与看板；驾驶舱是同一看板的全屏形态。

销售额趋势
产品线占比
区域排名
库存周转
回款进度
异常预警

谁在这里办事

业务分析与部门负责人
在口径内问数，把表、图和指标收成看板。
一线岗位
从数字员工列表进入同一会话，写操作先预览再确认。
数据管理员
在问数模型里登记指标与维度，复用 DataHub 已治理口径。
系统管理员
管理组织、角色与数据范围，与 DataHub、AIHub 权限互通。

在 AUTOPLAT 中

AIDA 是企业每天使用的智能体；AIHub 提供 AI 与知识，DataHub 提供已治理的数据。

可以单独跑，也可以接进全栈

独立运行
独立部署门户、问数、轻量知识库与问数模型，配置独立权限体系。
接入全栈
接入 DataHub 复用治理口径与行级权限；接入 AIHub 后，数字员工在同一会话中可用。

把智能体部署在企业自己的环境里

预约演示，体验桌面与 Web 端如何在一个会话里完成问数、知识与数字员工办事。